Señoras de internet es un podcast ciberfeminista acerca de los porvenires tecnológicos. Una invitación en formato de podcast a un té radial en el que se degustan las agridulces contradicciones del presente tecnopolítico. Con voces diversas y personajes que desafían los estereotipos de heroínas (de los que ya nos cansamos), este es un viaje sonoro que aporta claves para debatir la internet tal como la conocemos. Nos sirve bocadillos para comenzar a imaginar los aparatos, algoritmos y tecnologías que nos vuelan la peluca.

En este tercer episodio, a abrir bien los sentidos y la imaginación porque las Señoras de internet muestran su costado juguetón, su perfil de busconas, dejan volar su imaginación sexo-afectivamente y desnudan sus relatos de sexting. Luego de varios tropiezos y, circulaciones de imágenes no deseadas, nos hablan de los canales seguros y critican los envíos masivos de imágenes no consentidas, para construir un espacio seguro.

Para seguir profundizando estos temas, las animamos a leer:
Safe Nudes www.codingrights.org/safernudes/
Safe Sisters www.codingrights.org/safersisters/
Cyborgfeminista cyborgfeminista.tedic.org
Ciberseguras ciberseguras.org/
Acoso Online acoso.online/cl/

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Ficha técnica:
Guion: Florencia Goldsman
Edición: Florencia Flores Iborra
Javiera: María Laura Valentini
Matilda: Melina Camillato
Carla: Miranda Carrete
Narradoras: Florencia Goldsman y Florencia Flores Iborra
Locución: Miranda Carrete
Ilustraciones: Constanza Figueroa

>>> escuchanos aquí: https://soundcloud.com/tristanaproducciones/hacemos-sexting-senoras-de-internet

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Por Las de Sistemas

Estamos a días de un nuevo Encuentro Plurinacional y Las de Sistemas nos estamos preparando para viajar a La Plata. Es la primera vez que viajamos como comunidad, el año pasado un par viajamos con el Centro de Estudiantes de Fiuba, y otras con sus respectivas organizaciones de militancia. Este año, al estar más cerca y dado que tenemos compañeras con experiencia viajando a Encuentros anteriores, decidimos auto-organizarnos. Compartiremos el Encuentro entre programadoras, ingenieras, docentes y estudiantes de FiUBA y UTN.

Durante los tres días podrán identificarnos con nuestras remeras, la más conocida con el logo de la comunidad y la segunda remera que lleva la consigna “En el mundo de unos y ceros, vamos por la diversidad”, que hace referencia al código binario (lenguaje que usan las computadoras).

La frase también la encontrarán durante la marcha, en nuestra bandera, la misma que nos acompañó el 8M, en la marcha por Ni Una Menos y en la vigilia por el aborto legal.

Con esta frase queremos visibilizar nuestra posición de romper con el sistema binario que hay en la sociedad, nosotras incluimos a las disidencias y apoyamos que el Encuentro también tome esa postura.

En la marcha también, llevaremos un par de banderas con nuestro logo, las verán flamear al ritmo de los cánticos feministas, y de las canciones de nuestro propio cancionero, el cual tiene algunas adaptaciones, como por ejemplo, nuestro hit:

Olé olé olé olá (x2)

El patriarcado no va a durar

Las de sistemas se lo vamos a hackear

Olé olé olé olá (x2)

El patriarcado es alto bug

Las de sistemas se lo vamos a fixear

Olé olé olé olá (x2)

Vení a enseñarme a programar

A tu mansplaining no lo vamos a tolerar

En cuanto a los talleres, se nos hace difícil elegir a cual asistir, por un lado tenemos talleres más a fines del activismo que realizamos, como el de “Ciencia y Tecnología” o el de “Ciberfeminismo e Inclusión digital”, también podemos incluir los que hacen referencia a los espacios donde habitamos como el de  “Universidad” o “Trabajo”.

Creemos que en estos talleres podemos aportar mucho desde nuestra experiencia y compartir las acciones que venimos realizando.

Pero también queremos participar de los demás talleres, para aprender y formar lazos con colectivas que no las encontramos en nuestros espacios habituales. Por suerte este año que somos varias, podemos organizarlos para poder intervenir en los distintos espacios.

Tampoco descartamos la idea de armar algún conversatorio o encuentro de manera espontánea en alguna plaza, donde podamos reencontrarnos con compañeras que vienen de otras provincias, para poder intercambiar estrategias, técnicas o incluso consejos que van desde alfabetización digital, hasta seguridad informática.

Tanto las actividades donde participaremos o si organizamos algún encuentro, lo vamos a estar compartiendo por medio de nuestras redes sociales @lasdesistemas (Twitter, Instagram).

Si bien algunas ya hemos experimentado algunos encuentros, esta vez será distinto, porque lo compartiremos en comunidad. Pronto se cumpliran dos años desde nuestro primera juntada como comunidad, razón por la cual este año nos dividimos en dos comisiones, para que una se encargue de lo referido al Encuentro Plurinacional de Mujeres y Disidencias, y la otra a organizar la FemIT conf (@FemITconf), conferencia de tecnología y feminismo que realizamos en nuestro aniversario, a modo de celebrar y visibilizar a las mujeres y disidencias en nuestra industria.

Ambas actividades nos llevaron mucho tiempo de dedicación y organización, pero todo fue posible, gracias al trabajo colectivo, a las compañeras sororas dispuestas a colaborar y principalmente al movimiento feminista, que nos inspira a seguir trabajando para juntas hackear al patriarcado. Nos vemos en La Plata.

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Por Nicole Shepard* / Foto: Pablo Murillo 

La evolución tecnológica con respecto al aprendizaje automático y la inteligencia artificial está cambiando nuestra relación con los datos hoy más que nunca. No solamente las decisiones que tienen que ver con nuestra vida cotidiana, sino también las que afectan nuestra subsistencia, son cada vez más tomadas de forma automatizada con base en nuestros datos. Lo que parece moderno, innovador y eficaz a primera vista, conlleva escenarios tenebrosos de vigilancia y control.

Cuando se discuten estos temas públicamente, muchas veces faltan enfoques feministas. A los datos se les suele dar una imagen de neutralidad – cuando unx toma una decisión con base en datos, esa decisión se puede calificar como objetiva. En este asunto, los movimientos feministas nos pueden ayudar a entender de una manera más integral los datos, la vigilancia y sus implicaciones para diferentes grupos de la sociedad. La interseccionalidad ayuda a mostrar que los efectos de Big Data y la vigilancia basada en datos no son los mismos para cualquier persona.

Los datos poderosos

Hoy en día los datos significan poder, y la vigilancia una forma de ejercer este poder. Quien es capaz de colectar una gran cantidad de datos y tiene los recursos para procesarlos posee el poder de definir, categorizar, interpretar y hacer predicciones con base en ellos.

La relación entre quienes tienen esas capacidades y quienes nada más ponen a disposición sus datos de manera pasiva o activa es una relación de poder. Además, como son personas humanas quienes colectan datos y escriben los algoritmos para su interpretación y categorización, formas de discriminación que a primera vista no tienen que ver con los datos por sí mismos, sino que ya aparecen en estructuras sociales, también se pueden reflejar en el procesamiento de datos.

En los Países Bajos, por ejemplo, ya se puede determinar a estafadores potenciales del sistema social. El programa de análisis de Big Data se llama “SyRI” (System Risk Indicator = Indicador de riesgo para el sistema) y conecta datos personales de varias agencias del gobierno para prever a la gente que más probablemente se aprovechará de manera ilegal del sistema social. Este indicador tiene una base jurídica que permite el análisis de 17 categorías de datos, entre otros, los datos del alojamiento, seguro de enfermedad, ocupación y reintegración, pensión, impuestos, recepción de prestaciones sociales, naturalizaciones, etc. Las autoridades no hacen públicos los criterios e indicadores para la evaluación de riesgo y no informan a las personas afectadas sobre su estado de riesgo y las consecuencias de este.

Tales medidas de vigilancia se dirigen en su mayor parte contra aquellos sectores de la sociedad que ya están siendo discriminados. Así es que a las personas pobres que perciben pensión y anteriormente han recibido prestación social, o que ya han sido afectadas por alguna medida administrativa, el algoritmo las califica como de mayor riesgo. Al mismo tiempo, está demostrado que a mujeres, personas con discapacidades, así como personas de origen inmigrante, la pobreza les afecta con más frecuencia.

Desde siempre, las feministas se dedican a estas relaciones de poder y los mecanismos de discriminación en las distintas esferas de la vida diaria. Por lo tanto no es sorprendente que los movimientos feministas examinen con mirada crítica el creciente sector de los datos y la vigilancia.

Los datos discriminan por género

Un asunto fundamental es ocuparse de las relaciones entre los géneros. En tanto que los hombres desarrollen la tecnología, traten los datos y tengan el poder de definir la categorización de datos, desde la mirada feminista todavía hay una necesidad inevitable de actuar.

En Alemania, por ejemplo, el porcentaje de mujeres trabajando en el sector tecnológico sigue siendo significativamente bajo (el 16,6%) con una diferencia salarial de género del 25%. En el sector de los start-ups tecnológicos las mujeres constituyen nada más que el 15,1%. La nueva generación de estudiantes de la carrera informática tampoco se presenta mejor, con solo 20% de mujeres, y aún menos mujeres se encuentran en el aprendizaje del oficio de informática (el 6%). Estas estadísticas muestran qué tan grave es la división de género en este sector de trabajo. Pero es solamente el inicio, ya que hay más aspectos de los datos y la vigilancia que se tienen que revisitar desde una mirada feminista.

Los datos y su tratamiento algorítmico replantean viejas preguntas acerca de la construcción y consolidación de normas discriminantes. El Big Data y los métodos estadísticos y algorítmicos se basan por definición en el acercamiento a una norma; y esta es, en la mayoría de los casos, una norma implícita, a la cual se ciñen todos los demás datos– el blanco, masculino, cisgénero y heterosexual, que al igual igual que antes sigue dominando el sector tecnológico.

Así también se refleja la heterosexualidad obligatoria, como está anclada socialmente , también en el mundo de los datos. ¿Dónde se hacen posibles identidades de género divergentes? ¿Dónde se las toman en cuenta y dónde no? ¿Cuáles son las presunciones que se toman con base en estas características de identidad? Cuando los datos tratan al género como algo binario, las experiencias discrepantes se hacen invisibles, se discriminan a personas trans o no-binarias, e incluso se afianza(aún más) la imagen del género en binario.

Surgen más preguntas. ¿Qué imagen corporal y qué normas de salud, relación o embarazo se construyen y se afianzan a través de, por ejemplo, datos de pulseras para monitorear actividad física y aplicaciones para monitorear la alimentación, de citas, menstruación o de embarazo? Lxs usarixs de estas aplicaciones y por lo tanto sus datos son predominantemente de una minoría digitalmente conectada y privilegiada de regiones anglo-estadounidenses y europeas. ¿Qué significa eso entonces, si estos datos definen lo que es una alimentación sana o cómo se debe desarrollar un embarazo de manera “adecuada”?

El feminismo de los datos

Ya hace varios años que algo está cambiando. Aparecen cada vez más publicaciones feministas que abarcan temas de género, datos y vigilancia, redes feministas ganan impulso, se realizan laboratorios hacker queer y feministas, y ahora también el término del “feminismo de datos” se manifiesta en este ámbito. Este empeño comienza cuando chocan el activismo de derechos digitales, el Big Data, la toma de decisiones algorítmica y la vigilancia basada en datos, con la discriminación interseccional. Sin embargo, a menudo se siente como si los movimientos feministas y los movimientos del mundo digital existieran en dos mundos diferentes.

Y eso a pesar de que los movimientos feministas tendrían el potencial de corroborar el debate sobre la vigilancia con una gran cantidad de perspectivas referente a desigualdades, discriminaciones complejas y relaciones de poder. Podrían mostrar cómo la vigilancia y la colección de datos afecta de manera diferente a las personas privilegiadas y a la gente menos bien situada. Podrían investigar la discriminación algorítmica desde una perspectiva interseccional y así crear una práctica de datos feminista.

Considerando la omnipresencia de datos y de la vigilancia basada en datos por el gobierno y las grandes empresas, un debate crítico sobre estos temas será un asunto urgente para los movimientos feministas. A la inversa, el género y la interseccionalidad son igualmente importantes para movimientos que abordan la política de la red, la crítica de la vigilancia y un manejo justo de nuestros datos. Lo que se necesita es intercambio y cooperación entre estos dos mundos.

Leer todas las notas de #LibresLocasLab en:

https://www.marcha.org.ar/category/generos/librelocalab/

*Original en: https://mx.boell.org/es/2019/04/12/el-feminismo-de-los-datos-big-data-vigilancia-y-genero

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https://soundcloud.com/tristanaproducciones/lorna-y-sus-mascotas-digitales-senoras-de-internet

Escuchanos aquí también:

https://archive.org/details/SdILornaYSusMascotasDigitales

Para seguir profundizando estos temas, les animamos a leer: 

chupadados.codingrights.org/

www.derechosdigitales.org/12284/intern…entimientos/

guerrasdeinternet.com/

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